ロボット手術は他のすべての手術タイプを上回ります
ホームページホームページ > ブログ > ロボット手術は他のすべての手術タイプを上回ります

ロボット手術は他のすべての手術タイプを上回ります

Oct 15, 2023

アレイマとの連携

高齢者と手術患者の人口が増加し、医療技術が向上し続けるにつれて、手術ロボット市場は大きな成長を遂げています。

ダ ヴィンチ サージカル システム (Intuitive Surgical が開発) は、2000 年に米国食品医薬品局によって承認された最初のロボット手術システムであり、医療ロボットへの多額の投資を促しました。 ロボット支援手術は、より低侵襲な手術選択肢への扉を開き、その利点としては、入院期間の短縮、合併症のリスクの低減、痛みの軽減、傷跡の縮小などが挙げられます。

2020年第2四半期には新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより待機手術が中止され、ロボット手術の件数に悪影響が及んだものの、同年後半に手術のスケジュールが変更されたことで大幅な増加が収益の損失を補った。 GlobalData は、米国でロボット手術システムを使用して行われる手術件数は 2020 年から 2030 年にかけて 10.5% の CAGR で増加すると予測しています。介護ロボットも含む医療ロボット市場全体は、2030 年までに 145 億ドルの収益に達すると予測されています。

整形外科用ロボットと脳神経外科用ロボット部門の成長が市場の推進に役立ち、介護ロボット部門は外科用ロボットよりも早く成長するとみられますが、一般外科部門は引き続きリードし、2030年までに外科用ロボット市場の87%のシェアを獲得すると予想されます。 、ロボット外科手術は、他の手術タイプを上回って際立っています。

AI やクラウド コンピューティングなどのテクノロジーの進歩により、外科用ロボット工学の革新が進み、臨床結果が向上し、医療従事者の負担が軽減されます。 さらに、製造業者は、エンジニアリングと冶金学の革新を通じてロボットの効率がより高くなるように、ロボットの設計を改善し続けています。

GlobalData の医療機器主任アナリストである Tina Deng 氏は次のように述べています。「外科用ロボットは、低侵襲手術に現在存在する制限を解決し、観血的外科手術の結果を改善するように設計されています。これらのシステムは、さまざまな外科手術で利用されています。心臓血管、一般外科、整形外科、脳神経外科、産科、婦人科などが含まれます。GlobalData の予測によると、2020 年の世界の外科用ロボット市場の総額は 46 億ドルに達します。2030 年までに、強力な年間複合成長率で成長すると予想されます ( CAGR) は 8.5% から 103 億ドルで、医療機器内での人工知能 (AI) とロボット工学の今後の融合によりさらに強化されます。」

「経済の低迷により、医療分野ではより費用対効果の高いソリューションに対する需要が生じる可能性もあります。これにより、従来の手術方法と比較して効率が向上し、コストが削減されるため、手術ロボットシステムへの関心が高まる可能性があります。ロボット手術システムにより、外科医は次のような手術を行うことができます。」 「精度が向上し、合併症が軽減され、回復期間が短縮されます。ロボット手術は侵襲性が低いため、通常、患者は従来の開腹手術よりも入院期間が短くなります。」

「今日でも、手術室での手術ロボットのセットアップ時間はかなり長いです。さらに、その剛性と多数のヒンジのせいで用途は限られています。これらの障害は、次世代の手術ロボットであるソフトロボティクスによって克服されるでしょう」これらの柔軟でヒンジのないロボットは、身体のさらに奥深くに挿入できるため、今日の満たされていないニーズに対処できます。この新世代のロボット装置と組み合わせることで、作業を通じて適用される非常に柔軟な器具の需要が高くなります。 「これは、まさにニチノールという素材が登場し、革新的な内視鏡の可能性を可能にする場所です」と、2022年にAlleimaに買収されたニチノールコンポーネントの大手メーカー、Endosmartの創設者であるBernd Vogel氏は説明します。同社は、特に硬質ステンレス鋼などの一般的に使用される材料の制限と比較して、ソフトロボット工学の世界に大きな機会を提供する独自の超弾性特性を持つ合金であるニチノールの専門知識により、外科ロボット工学分野のイノベーションを推進する完璧な立場にあります。 Alleima は長年にわたり、カスタマイズされた感覚医療用ワイヤーを設計および開発しており、スマート医療機器の製造において重要な役割を果たしています。 これは、手術ロボットが進化し続け、クラウド コンピューティングや AI などのテクノロジーをさらに活用する上で重要になります。

Alleima がどのように医療機器プロジェクトに革新をもたらすことができるかについて詳しくは、Alleima の Web サイトをご覧ください。